说明

#编译设置

#make defconfig # 默认配置

make clean # 确保从0开始构建

time make -j16 # 并行作业数16

E楼Ⅱ区203的台式电脑

#配置

#OS：Open KylinCPU： 12 th Gen Intel Core i7-12700 物理核12个，超线程后逻辑核（操作系统视角）有20个RAM: 16 GB结果

#Kernel: arch/x86/boot/bzImage is ready (#1)

real 2m2.012s

user 26m13.276s

sys 3m9.367s

E楼Ⅱ区207的台式电脑

#配置

#OS：Ubuntu 18.04CPU： Intel Core i5-9500（物理核6个，没有超线程）RAM： 8 GB结果

#Kernel: arch/x86/boot/bzImage is ready (#1)

real 3m29.480s

user 17m34.758s

sys 1m69.298s

Gitpod上的虚拟机资源（免费）

#配置

#OS：Ubuntu 22.04CPU：8 cores（Gitpod定义，详细查看Gitpod Docs）RAM：16 GB结果

#Kernel: arch/x86/boot/bzImage is ready (#1)

real 5m14.017s

user 30m24.471s

sys 4m8.968s

我的笔记本电脑

#配置

#OS：Windows Subsystem Linux Ubuntu 22.04CPU：11 th Gen Intel Core i5-1135G7 物理核4个，超线程后逻辑核有8个结果

#Kernel: arch/x86/boot/bzImage is ready (#1)

real 5m4.384s

user 35m47.059s

sys 2m27.786s

补充

#我的笔记本上其实也装了Ubuntu 22.04，但一编译内核就发热，风扇狂转，自动关机了，也不知道原因，因此只能在Windows Subsystem Linux下测个数据，个人感觉WSL的效率已经很高了。